Data-журналистика: поиск историй в данных

LINE MAP

Data-journalism или, как переводят этот термин на русский язык, «журналистка данных» — данность западной журналистики, к нам на постсоветское пространство она только начинает входить. Если за последние 3 года даже мультимедиа (которые не могут не восторгать и вдохновлять) не сумели в наших (большей частью консервативных редакциях) проникнуть везде, то очередь дата-журналистики, наверное, придет еще не скоро.

Хотя все эти течения новой журналистики — data и мультимедиа — тесно между собой взаимосвязаны. Дата-журналистика, по сути, явление старое, но оно вызвало новый всплеск интереса с появлением новых технологий, новых медиа, разноформатных, интерактивных способов визуализации данных. И журналистика данных подразумевает рассказ историй с помощью цифр, баз данных, с обязательной, понятной, креативной визуализацией.

Отличие «журналистики данных» в поиске историй. Если в привычной редакции тех же телевизионных новостей, редко работают с цифрами, чаще снимая людей, их истории и эмоции, то в дата-журналистике цифры имеют значение. Именно цифры рассказывают всю историю, возможно даже показывают эмоции. И важно правильно понимать эти цифры и данные, правильно их трактовать.

28krZNAQRTjvc27QhVrXmDw3xRLOMx
Инфографика Тимура Ходжаева, infographics_kz.yvision.kz

В журналистике данных (еще есть термин-синоним «визуальная журналистика». Но понимать его следует шире, так как под это определение подпадает и ТВ-сюжеты, подкасты, фоторепортажи, слайд-шоу, в которых не обязательно может быть data-cоставляющая) нельзя небрежно относиться к цифрам. Вот 50 процентов и половина — это одно и тоже? Или 1/2 и 50 процентов — это тоже самое? И если у вас есть две цифры 10 и 35  и вы их показываете кругами на вашей инфографике, круги должны быть не просто один больше другого (как чаще делают на глазок), а разница вычисляться должна по их площади.

И важен контекст этих цифр: исходя из него, будет понятно, есть ли в этой цифре важная история, которую необходимо рассказать аудитории? Александр Куприянов, заместитель руководителя редакции новостей Агентства «РИА Новости», в своих лекциях по экономической журналистике говорил: «Нет контекста — нет истории»:

Из лекции Александра Куприянова:

«Контекст – это та информация, которая полностью меняет смысл новости… «Крупнейший российский производитель АО «Автоваз» получит из федерального бюджета 25 миллиардов рублей на антикризисную программу, говорится в сообщении правительства». Дальше идет подтверждающая цитата «средства из бюджета, 25 миллиардов рублей, пойдут на реализацию занятости сокращенных сотрудников, а также на стимулирование спроса». Все гладко и чисто: правительство поддержало родной завод… А вот контекст – «Два месяца назад компания уже обращалась к Премьер-министру за поддержкой в связи с кризисом и тогда получила 10 миллиардов рублей». Новость становится совсем другой. Теперь из новости следует, что «Автоваз» – «черная дыра». И если после первого варианта новости мы идем покупать акции «Автоваза», потому что он получил государственную поддержку, после второго варианта новости – мы не идем покупать акции «Автоваза», а лучше их продадим. Потому что с финансами там очень плохо. Вот смысл контекста»

В дата-журналистике очень важно понимать как интерпретировать данные и как с их помощью рассказать историю, а не просто красиво оформить какие-то цифры.

Это другая журналистика, требующая новых навыков от медийщиков, которые хотят заниматься ею. Для нас это ново вдвойне, так как мы учились или еще учимся по канонам советской и постсоветской журналистики, когда во главу угла ставится слово, культивируется то, как красиво и образно ты напишешь. Дата-журналистика требует тщательной, скрупулезной работы с цифрами и понимания того, как ты их визуально, креативно покажешь.

Надо признать — для развития дата-журналистики необходимо, чтобы в стране был свободный доступ к информации, статданным и так далее. Поэтому, в тех же США очень популярен среди журналистов сервис Google Refine, помогающий упорядочивать огромное количество статистической и документальной информации из любой практически сферы. У нас он почти совсем не нашел применения. В постсоветских странах нет такого количества открытых баз данных.

Примеры визуализации данных смотрите в посте «Семинар “Визуальная журналистика”: сервисы, примеры, рекомендации» на сайте «Новый репортер».

Data-журналистика: поиск историй в данных